Анализ больших наборов данных. Джеффри Д. Ульман и др.

• Тип: Текст PDF
• Авторы: Джеффри Д. Ульман, Юре Лесковец, Ананд Раджараман
• Издательство: ДМК Пресс(2017)
• Год написания: 2014
• ISBN: 978-5-97060-190-7, 978-5-04-041758-2
• Страниц: 500
• Язык: Русский

• Жанры: Программы, Зарубежная компьютерная литература, Базы данных
• Теги: Big data, Обработка данных, Анализ данных, Data mining

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.