Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма. М. А. Березин и др.
- Тип: Текст PDF
- Авторы:
- Издательство: Синергия(2013)
- Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
- Год написания: 2011
- ISBN: 978-5-457-38154-4
- Страниц: 6
- Язык: Русский
152 руб.
Отложить
- Жанры: Программирование, Математика
- Описание
- Фрагмент
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
