Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге. А. С. Сорокин и др.
- Тип: Текст PDF
- Авторы:
- Издательство: Синергия(2015)
- Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
- Год написания: 2015
- ISBN: 978-5-457-79669-0
- Страниц: 18
- Язык: Русский
- Жанры: Программы, Математика
- Теги:
- Описание
- Фрагмент
В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.
